Применение методов NLP исследования к анализу бизнес-процессов реализации рекламных кампаний

Цель данного проекта заключается в том, чтобы сформировать data-driven подход к анализу бизнес-процессов реализации рекламных кампаний, учитывая особенность сферы, а именно ведения всех процессов в текстовой форме, что делает невозможной обработку данных с помощью табулярных методов. На текущий момент коммуникация менеджеров отслеживается и анализируется вручную, что является неэффективным способом с точки зрения временных затрат. Однако эти проблемы возможно решить с применением методов обработки естественного языка. Данная работа отвечает на вопросы, как основываясь на данных оценить коммуникативный профиль в отделе, выявить связи между сотрудниками, определить количество ошибок и измерить токсичность в общении, а также выделить признаки для дальнейшей их обработки с помощью табличных методов. Для этого в рамках проекта были собраны текстовые данные в виде комментариев из задач в Bitrix24, произведена предобработка, применен кластерный, статистический анализ, сентимент анализ, анализ токсичности, произведено тематическое моделирование, обучена модель подсчета ошибок в работе, применена графовая аналитика, а также определены практики для выделения признаков. Ключевые слова: NLP, Bitrix24, методы машинного обучения, реализация рекламных кампаний, аналитика бизнес-процессов.