Классификация профилей трафика в сетях на кристалле

Разработка и проектирование сетей на кристалле (СтнК) является важной научно-технической задачей, а огромное количество исследований, статей и публикаций по данному вопросу доказывает все возрастающие внимание к этой теме и показывает ее актуальность. Интерес к исследованиям профилей трафиков в сетях на кристалле объясняется их влиянием на пропускную способность сети, что повышает ее производительность. Неверно подобранный профиль трафика может не только снизить эффективность системы, но и не взаимодействовать с отдельными топологиями. В настоящее время нет детальных исследований, показывающих наиболее эффективный выбор профиля трафика, данная область требует глубокого анализа для оптимизации производительности сети. Целью исследования является детальный обзор существующих профилей трафика в СтнК, их анализ и классификация, а также изучение и сравнение различных видов трафика сетей на кристалле для анализа их применимости в СтнК различных конфигураций в зависимости от топологии сети. А также реализация консольного приложения-квалификатора и выявление наиболее эффективных пар типа трафика и топологии. Результаты работы помогут определить наиболее эффективные сочетания типов трафиков и топологий для улучшения производительности сетей на кристалле.