Разработка цифрового продукта для рынка обслуживания автомобилей: архитектура приложения, оценка и планирование разработки

Цифровой продукт для рынка обслуживания автомобилей представляет собой интернет сайт и мобильное приложение для людей, которые владеют легковыми машинами или планируют их покупку. Продукт может быть полезен пользователю благодаря упрощению поиска информации об автомобиле и связанных с ним аспектами, а также предоставлению описания и сравнению цен на оригинальные и неоригинальные запчасти для автомобилей. Это достигается с помощью использования генеративной языковой модели ChatGPT, карты обслуживания автомобиля и взаимодействию с интернет-магазинами автозапчастей. Вследствие того, что в продукте используется нейросеть ChatGPT версии 4.0, техническая и сравнительная информация может предоставляться только об автомобилях, о которых публиковались такие данные в открытых источниках до 2023 года. Однако замена нейросети на более новую модель позволит предоставлять пользователям более свежие данные. Дополнительной бонусной функцией продукта является геймификация в виде викторины для проверки собственных знаний о нюансах обслуживания автомобиля, а также возможность конкурировать с другим пользователям в части количества полученных наград. В продукте используется подписочная бизнес-модель, однако пользователь может использовать продукт и без необходимости платить деньги. В бесплатной версии пользователь имеет возможность сделать значительно меньше запросов к нейросети. Кроме этого, карта обслуживания автомобиля отображается в универсальном виде, а также предоставляется ориентировочная стоимость автозапчастей. После оплаты ежемесячной подписки на продукт для нейросети автоматически задается контекст о выбранном автомобиле, а лимит доступных запросов к ней увеличивается. Говоря о карте обслуживания автомобиля, то она адаптируется под выбранную машину и становится уникальной. Цены на запчасти также становятся точными и под конкретный автомобиль благодаря получению информации от интернет-магазинов. Объем работы: 64 страницы, 6 рисунков, 20 источников.