Прогрессивная дистилляция для ускорения генерации речи в диффузионных моделях

ФИО студента: Воронин Константин Алексеевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Программная инженерия (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

В настоящее время генеративные модели набирают большую популярность и имеют огромную важность в различных сфераже важно отметить диффузионные модели, которые в последнее время являются SOTA(state-of-the-art) решениями для генерации во многих доменах, и в генерации аудиоданных тоже показывают отличные результаты. Но на данный момент диффузионные модели все еще сталкиваются с большим количеством проблем, которые ограничивают область их применения. Данное исследование рассматривает возможности ускорения диффузионных моделей для генерации речи при помощи метода прогрессивной дистилляции при сохранении исходного качества. Ключевые слова: нейронные сети, генеративные модели, генерация звука, диффузионные модели, прогрессивная дистилляция, синтез речи

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ