Разделение музыки на источники с помощью нейронных сетей

ФИО студента: Грошев Максим Сергеевич

Руководитель: Королев Денис Александрович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Системный анализ и математические технологии (Магистратура)

Год защиты: 2024

Данная работа посвящена изучению задачи разделения музыкальных источников. Задача сводится к извлечению отдельных инструментов или вокальных партий из смешанного аудио. В данной работе рассматриваются существующие решения для этой задачи. Так же была разработана модель использующая магнитуду и фазу в качестве признаков и динамическое расширение данных. Проведены эксперименты по обучению модели. В результате работы была получена модель разделения музыки на 4 источника: drums, bass, other, vocals, которая полностью соответствует техническому заданию. Работа содержит 49 страниц, 13 рисунков, 19 таблиц, 44 библиографические ссылки.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ