Android-приложение для определения достоверности новостей

В современном быстро меняющемся цифровом мире проблема распространения ложной информации, или "фейковых новостей", становится все более актуальной, оказывая негативное влияние как на отдельных людей, так и на общество в целом. Данная работа посвящена разработке системы, предназначенной для идентификации и проверки подлинности медиаконтента. Система основана на алгоритмах машинного обучения, методах обработки данных и технологиях распределенных систем. Используя современные алгоритмы, она способна анализировать контент в различных форматах, тем самым повышая точность и скорость обнаружения. В рамках выпускной квалификационной работы была разработана комплексная система, состоящая из клиентского приложения и серверной части. Клиентская часть представлена мобильным приложением, созданным с использованием современных методов разработки пользовательских интерфейсов. Серверная часть реализована с использованием нескольких языков программирования, обеспечивая поддержку моделей машинного обучения и базируясь на современных веб-технологиях. Связь между элементами системы осуществляется посредством синхронных и асинхронных методов, включая использование современных технологий обмена сообщениями. Ключевые слова: фейковые новости, машинное обучение, классификация текста, анализ медиаконтента, обработка данных, микросервисная архитектура, микросервисы, Android, Kotlin, C#, Python, gRPC, Apache Kafka.