Веб-платформа для обучения и применения моделей машинного обучения и нейронных сетей

Дипломная работа “Веб-платформа для обучения и применения моделей машинного обучения и нейронных сетей” содержит 125 страниц, 48 рисунков и 42 источника. В современном мире искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в развитии бизнеса. Однако внедрение ИИ может оказаться непростой задачей, особенно для компаний, не имеющих опыта работы в данной области. Решением этой проблемы может стать платформа автоматизированного машинного обучения, которая делает ИИ доступным для более широкого круга компаний, ускоряет процесс его внедрения и снижает затраты на разработку ПО. Учитывая нехватку квалифицированных ML специалистов, использование платформ для обучения нейронных сетей без необходимости написания программного кода становится необходимым критерием успешного развития любой компании. Данный подход позволяет быстро создавать модели машинного обучения и автоматизировать процессы обработки данных и визуализации результатов. Данная работа предлагает решение вышестоящих проблем в виде разработки веб-платформы для обучения и применения моделей машинного обучения и нейронных сетей. Разработанная платформа предоставляет решение задач, относящихся к трем основным областям машинного обучения: классическое машинное обучение, компьютерное зрение и обработка естественного языка.