Многомерное прогнозирование котировок ценных бумаг методами машинного обучения

ФИО студента: Григорьева Анна Дмитриевна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2024

Прогнозирование временных рядов имеет важное значение в различных областях принятия решений. В частности, финансовые временные ряды, такие как цены на акции, могут быть сложными для предсказания, поскольку трудно моделировать краткосрочные и долгосрочные временные зависимости между точками наблюдения в таких данных. Существуют различные методы краткосрочного и долгосрочного прогнозирования, однако качество того или иного метода будет сильно зависеть от данных. Метод, который был предложен в этой работе подразумевает первичную кластеризацию данных на основе определенных паттернов поведения акции, которая помогает выбрать оптимальный метод для прогнозирования с наивысшим качеством. В наших экспериментах мы продемонстрировали успешность предложенного метода в сравнении с широко принятыми методами машинного и глубокого обучения для прогнозирования изменений дневных цен на акции из индекса S&P 500

Текст работы (работа добавлена 17 мая 2024 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ