Анализ взаимосвязи проявлений человека в социальных сетях с его психологическим портретом личности методами машинного обучения

В данной работе представлено исследование, проектирование и интеграция средств и методов информационного взаимодействия подсистем в системе поиска уязвимостей в прикладном ПО. Общей целью ВКР были анализ и разработка способов взаимодействия процессов проверки уязвимостей кода за счет их автоматизации. Разработанное решение должно было автоматизировать процесс проверки уязвимостей кода, снизить трудоемкость и установить последовательность проверок кода, а также увеличить их скорость и повысить охват программ проверками. Объектом исследования является поиск уязвимостей в коде на языках С, С++, Java, Python. Предметом исследования была автоматизация процесса поиска уязвимостей. В ходе работы проведено изучение существующих практик, методов и инструментов статического анализа, выявлена ограниченность существующих DevOps-практик и предложена концепция макета, реализующего область интеграции компонентов и их статического анализа с последующим развертыванием в области релиза, сформулирована ролевая модель статического анализа и проработано участие службы безопасности в верификации результатов поиска уязвимостей. Разработанный макет реализован и протестирован с помощью разработанной методики на реальных данных на двух платформах. Выпускная квалификационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы с приложениями. Объем работы составляет 81 страниц, Ил.: 25, Табл.: 5. Библиограф.: 30 наим., Приложений: 10