Разработка и внедрение нового фактора ранжирования соответствия картинки товара к запросу

ФИО студента: Газиев Саидакбар Исламбекович

Руководитель: Перевышина Татьяна Олеговна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

Пользователи часто принимают решение о покупке товаров, основываясь на их внешнем виде. Поэтому было выдвинуто предположение, что выдача Товарного Поиска, где картинки товаров лучше соответствуют поисковому запросу, может улучшить важные продуктовые метрики сервиса. В данном проекте реализуется новый фактор ранжирования, выражающий соответствие картинки товара к запросу. В работе описываются примененные для вычисления картиночных и текстовых эмбеддингов нейросети, их внедрение в сервисы бэкенда, расчет нового фактора в рантайме, а также обучение новых формул ранжирования с реализованным фактором. По итогам проекта была обновлена формула ранжирования, которая увеличила продуктовые метрики Товарного Поиска: метрику заказов и метрику "полезности" выдачи.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ