Усовершенствование метода и архитектуры гибридной модели машинного обучения для прогнозирования курса акций с использованием текстовых классификаторов

ФИО студента: Капустин Алексей Алексеевич

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2024

Целью данного исследования является создание нейронной сети для прогнозирования цен на акции, учитывающей как внутренние данные о компании, так и внешние факторы, такие как новости о компании. Этот проект важен из-за растущего интереса к системам прогнозирования, основанным на искусственном интеллекте, и востребованности в финансовом секторе. Точные и быстрые прогнозы существенно влияют на решения инвесторов. Основная задача исследования — разработать оптимальную модель для прогнозирования цен на акции путем анализа корпоративных данных и новостных статей с использованием методов машинного обучения, особенно нейронных сетей. В рамках работы будет проведено исследование методов оценки тональностей новостей и будет выбран наилучший метод. Цель — создать более эффективную модель для более точного прогнозирования цен на акции на основе доступной информации.

Текст работы (работа добавлена 19 мая 2024 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ