Многозадачная модель распознавания речи

ФИО студента: Куцаков Александр Сергеевич

Руководитель: Вознесенская Тамара Васильевна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Оценка: 10

Год защиты: 2024

Алгоритмы распознавания речи играют важную роль в развитии современного искусственного интеллекта. Их популярность значительно выросла в течение последних нескольких лет, из-за чего исследователи в этой сфере начали сталкиваться с более редкими языковыми доменами. Основная сложность заключается в недостаточном количестве датасетов для обучения моделей на нужном языке. Кроме того, часто после дообучения на новом наборе данных модель продолжает использоваться в том числе и на предыдущем домене. Мы предлагаем мультизадачный пайплайн обучения моделей для решения обеих проблем. Также мы исследуем и реализуем другие способы бороться с недостаточным количеством данных.

Текст работы (работа добавлена 19 мая 2024 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ