Методы естественной обработки языка для обзора технических текстов

В данной работе рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях как прогрессивной и инновационной технологии, подчеркивается его растущая интеграция в повседневную жизнь и сопутствующее влияние на этику и технологии. В частности, рассматривается возможности ИИ на основе обработки естественного языка (NLP) в создании аннотаций к научным статьям - области, которая еще недостаточно изучена по сравнению с другими сферами деятельности, такими как здравоохранение и маркетинг. Проведя всесторонний обзор литературы, изучив принципы ИИ и выявив проблемы, данное исследование нацелено на изучение влияния правильного проектирования инструкций для моделей на точность, актуальность и репрезентативность потенциальных результатов при запросе создания аннотаций к научным статьям. В работе также описывается история ИИ, его развитие в сочетании с NLP и анализируются лучшие практики построения инструкций для чат-ботов, что может служить основной для дальнейших исследований в области использования ИИ.