Разработка алгоритма прогнозирования криптовалюты Bitcoin с учетом социальных трендов

ФИО студента: Бронская Мария Витальевна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

Криптовалюта биткоин привлекает все больше внимания инвесторов и исследователей в связи с ее статусом самой популярной криптовалюты. Однако резкие колебания цен делают торговлю биткоином связанной с высоким уровнем риска. В свете этого стремление финансовых игроков снизить риск торговых потерь делает прогнозирование цены биткоина более востребованным. Более того, общественное мнение играет важную роль в увеличении или уменьшении величины стоимости биткоина, поскольку восприятие общественности может влиять на спрос и предложение криптовалюты. В связи с этим, методы машинного обучения могут быть использованы для анализа массовых данных из различных источников, включая социальные сети. Метод, предлагаемый в данной работе, предполагает анализ настроений постов в социальной сети Твиттер и внедрение его в модели прогнозирования.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ