Парметризируемая модель Искусственного Интеллекта для контроля в виртуальных средах на основе обучения с подкреплением

ФИО студента: Захаров Фёдор Алексеевич

Руководитель: Белов Александр Владимирович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

Данная работа посвящена разработке настраиваемого алгоритма управления игровыми агентами, объединяющего обучение с подкреплением и эвристический подход. Основная цель заключается в создании модели искусственного интеллекта, позволяющей задавать тактику и стратегию поведения агента. Разработана нейросетевая модель на основе алгоритма обучения с подкреплением Soft Actor Critic, которая была обучена на виртуальных средах, симулирующих компьютерные игры жанра шутер. Результаты исследования позволили оценить эффективность предложенной модели в сравнении с классическим алгоритмом обучения с подкреплением и определить ее потенциал в области управления поведением игровых агентов.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ