Дискурс в социальных медиа об устойчивом развитии: выявление и сегментирование

В последние годы концепция устойчивого развития становится все более актуальной. Представители рынков пересматривают свои стратегии, а люди становятся все больше вовлеченными в эко-практики и заинтересованными в потреблении устойчивых продуктов и услуг. Однако широкая распространенность гринвошинга среди компаний и нацеленность некоторых только на получение прибыли от инвестиций в устойчивое развитие, а не защита окружающей среды вызывают вопросы относительно мотивов компаний при реализации стратегий устойчивого развития. Более того, отсутствуют единые системы сертификации и рейтингования для оценки реализованных компаниями мероприятий. В данном исследовании мы проанализируем транслируемую информацию по устойчивому развитию в медиа, чтобы определить отношение общества к концепции, определить какой аспект ESG инициатив актуален в медиапространстве и выявить основных агентов повестки. Для исследования был использован качественный (индуктивный контент-анализ) и количественный методы (data mining, machine learning, text mining, topic modelling латентного распределения Дирихле (LDA), TF-IDF анализ). Сбор данных реализовывался с помощью парсинга данных через API Youtube. Критериями отбора данных являлись год (2015-2024 гг.) и тема видео (поисковый запрос по словам «устойчивое развитие», «ESG развитие», «ESG трансформация»). В результате исследования планируется выявить основных агентов повестки устойчивого развития, тематические блоки для комментариев пользователей видеоплатформы Yotube, часто упоминаемые аспекты концепции устойчивого развития и отношение к ней. В первую очередь, в данной работе будут рассмотрены информационное поле, основные тренды и агенты устойчивого развития. Далее будут использованы различные теоретические подходы для анализа аспектов концепции и факторов, влияющих на отношение людей к ней. После обзора литературы мы подробно опишем методику исследования, включая постановку задач, теоретические предположения и ограничения. В заключении представим анализ данных и выводы, сделанные на основе проведенной научной работы.