Психофизиологические реакции на рекламные видеоматериалы и возможность нейропрогнозирования коммерческого успеха на их основе

В данной магистерской диссертации исследуется взаимосвязь между психофизиологическими реакциями на рекламные видеоматериалы и их коммерческим успехом, с акцентом на возможности нейропрогнозирования. Используя передовые методы электроэнцефалографии (ЭЭГ), вариабельности сердечного ритма (HRV), реакции кожной проводимости (SCR) и лицевой электромиографии (EMG), исследование направлено на выявление нейронных и физиологических паттернов, лежащих в основе вовлеченности потребителей и процессов принятия решений. Несмотря на детализированный анализ традиционных психофизиологических показателей, таких как ЭЭГ, HRV, SCR и лицевой EMG, большинство из них не продемонстрировали сильной корреляции с коммерческим успехом рекламы. Это может быть связано со сложностью мозговых реакций и индивидуальными различиями участников. Однако модели машинного обучения, особенно сверточные нейронные сети (CNN), обученные на комплексных психофизиологических данных, значительно превзошли традиционные методы, достигнув уровня предсказательной точности в 72%. Эти результаты подчеркивают потенциал интеграции методов машинного обучения в нейромаркетинг для повышения точности прогнозирования эффективности рекламы. Исследование подчеркивает важность использования сложных аналитических подходов для учета многоаспектной природы потребительских реакций и предлагает направления для будущих исследований, включая учет дополнительных переменных, таких как доверие к блогеру и история аудитории. Это исследование вносит вклад в развивающуюся область нейромаркетинга, предоставляя практические рекомендации, которые могут оптимизировать рекламные стратегии и повысить их влияние на поведение потребителей.