Разработка и создание эргономичного программного обеспечения для автоматического анализа результатов стимуляции коры одиночными электрическими импульсами с использованием инвазивных ЭЭГ электродов: кортико-кортикальные потенциалы

В данной дипломной работе представлено разработка инновационного программного инструмента, предназначенного для автоматизированного обнаружения и анализа кортико-кортикальных вызванных потенциалов (ККВП) из сырых сигналов внутричерепной электроэнцефалографии (iEEG). ККВП критически важны для изучения функциональной связности между корковыми областями, что способствует улучшению нашего понимания путей коммуникации мозга. Программное обеспечение позволяет эффективно анализировать ККВП, что имеет важное значение для продвижения неврологических исследований и улучшения клинических результатов в нейрохирургии. Структура тезиса включает несколько ключевых разделов: введение в цели и значимость исследования; подробный обзор литературы, разделённый на обсуждения структурного и функционального коннектома, а также кортико-кортикальных потенциалов; детальное изложение дизайна программного обеспечения, включая его пользовательский интерфейс и функциональные возможности для выбора каналов, анализа ККВП и обработки данных; и заключение, которое не только резюмирует результаты, но и очерчивает направления будущих исследований. Планируемые улучшения программного обеспечения включают интеграцию с инструментами визуализации для лучшего пространственного понимания расположения электродов, расширение анализа для высокочастотной стимуляции и более широкое применение в картировании критически важных областей мозга, таких как зоны речи. Эти улучшения нацелены на уточнение способностей инструмента в картировании функциональной связности мозга, тем самым поддерживая более точное планирование нейрохирургических вмешательств и потенциально улучшая стратегии вмешательства в различных неврологических состояниях. Эта дипломная работа вносит вклад в когнитивные науки, сочетая технические инновации с практическими приложениями и предоставляя надёжную платформу для дальнейших продвижений в понимании связности мозга.