Поиск сложных срезов для автоматического распознавания речи

ФИО студента: Ершов Иван Петрович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

Один из основных способов повысить качество систем автоматического распознавания речи (ASR) является обучение (как с нуля, так и дообучение) с использованием большего объема данных более высокого качества. Однако сбор качественных данных для обучения ASR может оказаться сложной задачей, поскольку концентрация сложных примеров в большом объеме данных очень мала. В данной работе мы провели исследование различных методов поиска сложных данных и выбрали наилучший из них. Он использует классификатор сложности для предсказания вероятности того, что аудиозапись окажется сложной, чтобы мы могли отфильтровать подобные записи из исходного объема неразмеченных данных для дальнейшего аннотирования. Затем мы обучали модель ASR на новых аннотированных данных для доказательства важности качества тренировочных данных. Таким образом, используя меньше ресурсов, сохраняем или улучшаем показатели модели.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ