Использование LLM (ChatGPT 4) для оценки демократии: на примере государств Африканского континента

За последнее десятилетие ученые в области социальных наук все активнее использовали огромные достижения в области больших данных и машинного обучения, значительно расширяя свои исследовательские возможности и позволяя им эмпирически решать ранее трудноразрешимые гипотезы (Cioffi-Revilla et al., 2010; Mason et al. , 2013). Внедрение моделей большого языка (LLM) и генеративного искусственного интеллекта призвано еще больше расширить эти возможности, потенциально совершив революцию в таких задачах, как текстовые аннотации, анализ настроений и обнаружение тем, где эти модели уже оказывают значительное влияние (Ziems et al., 2024; Ратье и др., 2023; Хегсельманн и др., 2022). Опираясь на этот импульс, Ву и его коллеги (2023) исследовали потенциал LLM в анализе сложных социально-политических конструкций. Они разработали метод, который устраняет ограничения существующих LLM и стремится обеспечить надежность и достоверность полученных оценок. В частности, в их исследовании использовался GPT-3 для проведения попарных сравнений сенаторов США относительно их идеологических позиций, поддержки контроля над огнестрельным оружием и права на аборт, чтобы получить относительные оценки для этих конструкций. Эта методология оказалась эффективной: GPT-3 позволил получить надежные и обоснованные оценки, которые хорошо коррелировали с существующими показателями и раскрыли новые измерения американского политического ландшафта, ранее не исследованные традиционными показателями. Наше исследование стремится распространить инновационный подход Ву и его коллег на другой контекст, применив его для оценки показателей авторитарной демократии и тенденций подавления оппозиции в африканских странах и президентах. Используя GPT-4 для этого анализа, исследование направлено на изучение применимости этой методологии в различных условиях и конструкциях. Двойной акцент на подавлении демократии и оппозиции с помощью оценок LaMP не только обогащает академический диалог по этим важным вопросам, но и ставит под сомнение пределы того, чего LLM могут достичь в исследованиях в области социальных наук. Это исследование может дать новое представление о политической динамике и управлении в африканских странах, проверяя границы и потенциал LLM в глобальных приложениях социальных наук.