Увеличение достоверности при генеративной мульти-текстовой суммаризации

Мультидокументная абстрактная суммаризация — это процесс создания краткого содержания, включающего всю или большую часть основной информации из набора связанных общей темой документов. Несмотря на достигнутый прогресс в этой области, современные языковые модели все еще сталкиваются с проблемами галлюцинаций — когда модель генерирует текст, содержащий детали или факты, не соответствующие известным знаниям о мире или отличающиеся от исходного ввода, предоставленного пользователем. Эта проблема была широко изучена в области текстового резюмирования, однако значительно меньше исследований было выполнено по мультидокументному резюмированию. В данной работе мы обсудим различные техники улучшения достоверности мульти-документной суммаризации, включая механизмы повышения правдоподобности результатов за счет использования информации из связанных документов. Разметим собственный датасет и посмотрим на качество полученных результатов в сравнении с бейзлайном.