Глубинное обучение в автоматическом дубляже

ФИО студента: Голубицкий Юрий Олегович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

Этот проект углубляется в применение методологий глубокого обучения в сфере автоматического дубляжа. Основная цель этой инициативы - углубиться в сферу применения нейронных сетей для оптимизации процедур дублирования. Проект направлен на решение проблем, присущих создателям контента, работающим в различных многоязычных средах. Используя возможности искусственного интеллекта и алгоритмов глубокого обучения, проект призван проложить путь к автоматизированным процессам дубляжа. Благодаря исследованию различных моделей нейронных сетей эта инициатива стремится предложить практические решения задач, возникающих при создании подобного рода контента.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ