Современные системы голосовой аутентификации

ФИО студента: Бекян Артём Сергеевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

С развитием моделей глубинного обучения обходить системы голосовой аутентификации становится все проще. Одной из ключевых проблем является высокая вариативность возможных атак, что делает задачу внедоменной генерализации критичной. В данной статье мы представляем новый фреймворк, который решает эту задачу с помощью многозадачного обучения. В отличие от предыдущих подходов, наш фреймворк рассчитан на применения с моделями, работающими с аудио в волновом формате. Как показывают экспериментальные результаты, он может существенно улучшить качество предсказаний моделей.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ