Разработка сайта для поиска и анализа статей по машинному обучению

ФИО студента: Дидур Максим Сергеевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Оценка: 7

Год защиты: 2024

Ежедневно появляются сотни статей по машинному обучению. Основной сайт для публикации подобных статей — arxiv.org. К сожалению, на данный момент не существует хороших инструментов для поиска и анализа этих статей. А именно, нет возможности фильтровать материалы по качеству статьи и значимости автора (эти параметры в дальнейшем будут обозначаться как рейтинг статьи и автора). Таким образом, задача состоит в разработке удобного веб-приложения для поиска научных статей с возможностью их фильтрации различным параметрам. Кроме того, качество статей и значимость авторов предлагается оценивать с помощью графов цитирования, чтобы использовать эти параметры для фильтрации.

Текст работы (работа добавлена 20 мая 2024 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ