Прогнозирование успешности стартапов с применением методов машинного обучения

ФИО студента: Ежова Дарья Вячеславовна

Руководитель: Суворова Алёна Владимировна

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

Инвестирование в стартапы, даже на стадии длительного существования, сопряжено с риском. Оценка инвесторами вероятности успеха стартапа часто основывается на качественно неизмеримых факторах и их опыте принятия решений, который подвержен когнитивным искажениям. Наше исследование направлено на разработку модели машинного обучения для принятия инвестиционных решений. Методы машинного обучения, которые мы будем использовать в нашей работе, основаны на прогнозировании вероятности успеха стартапа на основе качественных и количественных характеристик. Данные, используемые в нашей работе, содержат информацию о различных стартапах со всего мира и различных секторов бизнеса.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ