• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Применение ChatGPT в анализе тональностей новостей для оценки рынка акций

ФИО студента: Антипова Анна Андреевна

Руководитель: Суворова Алёна Владимировна

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

В нашем исследовании мы изучаем, как внедрение ChatGPT в текстовый анализ новостей может привести инвесторов к более высокой доходности на фондовом рынке акций. Фондовый рынок всегда зависел от новостного фона, и одним из традиционных методов его оценки является словарный метод текстового анализа. Мы считаем, что в эпоху информационного шума и развития технологий искусственного интеллекта большие языковые модели могут заменить подобные методы обработки естественного языка. Наше исследование показывает, что сентимент, полученный с помощью ChatGPT, влияет на динамику акций S&P 500 в большей степени, нежели сентимент, полученный с помощью словарного метода. Однако стратегия, построенная на результатах оценки сентимента заголовков ChatGPT, не привела к более высокой доходности по сравнению со словарным подходом.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ