Сужение категорий поиска в Яндекс.Маркете с использованием YaGPT

ФИО студента: Косса Николай Евгеньевич

Руководитель: Лукьяненко Никита Сергеевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

Электронная коммерция — быстрорастущая отрасль, и более точная релевантность поиска может значительно увеличить конверсию и продажи, а также улучшить пользовательский опыт и повысить удовлетворенность. Обеспечение точности и релевантности поиска позволяет клиентам быстрее находить то, что они ищут, экономя время и повышая вероятность покупки. Данная работа представляет собой уникальный подход к повышению релевантности поиска Яндекс.Маркета за счет сужения поисковых категорий. Мы рассматриваем стратегию создания фильтрации товарной выдачи на основе частых поисковых запросов пользователей с использованием пошагового подхода с моделью YaGPT.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ