Целевое выделение речи с помощью Dual-Path рекуррентной сети

ФИО студента: Иевлева Александра Сергеевна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

Выделение целевого голоса из аудиозаписи, содержащей перекрывающиеся голоса нескольких спикеров, представляет собой сложную задачу в области обработки аудио, известную также как target speech separation. Несмотря на недавние достижения в методах выделения целевой речи, вычислительные затраты и затраты на память остаются значительными препятствиями для многих существующих решений, тем самым ограничивая их практическое применение. Данная работа исследует подход к задаче TSS, основанный на легковесной Dual-Path рекуррентной сети (DPRNN) для повышения как эффективности, так и качества выделения речи.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ