Разработка казахского музыкального поиска, основанная на алгоритмах машинного обучения

ФИО студента: Глинник Александра Максимовна

Руководитель: Мещанинов Вячеслав Павлович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

В 2017 году компания Яндекс представила Алису. Это виртуальный голосовой ассистент с множеством функций и возможностей. Для различных стран необходимы индивидуальные реализации в зависимости от языка и региональных особенностей. Наша команда разрабатывает музыкальный поиск Алисы для разных стран и в частности Казахстана. Музыкальный сценарий – один из самых важных и востребованных. Он позволяет пользователям воспроизводить музыку из сервиса Яндекс Музыка по запросу в умную колонку или мобильное приложение. Наша цель – находить наиболее релевантный запросу пользователя контент на Яндекс Музыке. Эта задача требует как обучения моделей машинного обучения, так и тщательной подготовки и обработки данных.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ