Детерминанты заработной платы программистов

В данной работе проводится анализ влияния конкретного ряда факторов на предполагаемый уровень заработной платы программиста. Цель данного исследования – выделение детерминант заработной платы программистов. Эта цель достигается при помощи решения ряда задач: проведения анализа существующих работ по теме, получения выборки по регионам России, проведения множественного регрессионного анализа для получения данных о характере изменения заработных плат в регионах в зависимости от изменения опыта и ряда других переменных, обработки данных регрессионного анализа, получения итоговых выводов исследования. Данные, которые используются в данном исследовании, были получены при помощи парсинга сайта вакансий Headhunter. Всего было получено 1448 наблюдений, зависимая переменная и 3 независимых переменных, каждая из которых рассматривается как предполагаемая детерминанта предполагаемой заработной платы. Также из данных были извлечены дамми–переменные на города–миллионеры России и выведены совместные эффекты на город и опыт работника, чтобы учесть географический аспект работы. Методы работы представляют собой проведение статистического, корреляционного и регрессионного анализов с сравнением полученных выводов по каждому из анализов, а также проведении верификации рассматриваемых в исследовании моделей. В результате проведения исследования ожидается подтверждение влияния на повышение заработной платы таких факторов, как опыт работника, наличие высшего образования, знание английского языка. Более того, ожидается, что в разных городах надбавка к заработной плате за опыт и первоначальная зарплата будут разными в связи с существованием различий в специфике регионов. Данное исследование состоит из введения, первой главы, в которой приводится теоретическое обоснование работы, второй главы, где приводится постановка исследовательской проблемы работы, третей главы, где описываются данные исследования, а также используемые переменные, четвертой главы, в которой отражаются результаты проведенного регрессионного анализа с их интерпретацией, заключения и списка использованных в работе источников.