Прогнозирование хаотических временных рядов

Данное исследование посвящено задаче прогнозирования хаотических временных рядов. Использование концепции непрогнозируемых точек, предиктивной кластеризации и мотивов показало впечатляющие результаты в прошлых исследованиях в предметной области. Это исследование вводит новую концепцию: базовый и вспомогательный временные ряды. Базовый ряд - тот ряд, который необходимо предсказать , а вспомогательный ряд используется только лишь для обучения алгоритма и не предсказывается. Так же вводится понятие вспомогательного множества - это множество вспомогательных рядов. В результате исследования оптимальный размер вспомогательного множества был получен. Более того, использование вспомогательного множества показало, что рост числа непрогнозируемых точек становится меньше, чем у оригинального алгоритма, в то время как ошибка предсказания остается на прежнем уровне. К тому же, длина каждого из используемых рядов была меньше, а результаты прогнозирования практически не ухудшились.