Голосовой интерфейс ассистента абитуриента на основе нейросетевых методов мультиязыкового распознавания речи

Дипломная работа посвящена исследованию проблем, с которыми сталкиваются иностранные абитуриенты при поступлении в российские ВУЗы, с акцентом на НИУ ВШЭ. В работе проведены анализ сложностей во взаимодействии с Приемной комиссией и информационными ресурсами, а также изучены подходы к созданию голосовых ассистентов на основе нейронных сетей. Исследование показало недостатки существующих решений, такие как отсутствие мультиязычности и возможности записи голосовых сообщений. В результате работы была разработана рабочая модель чат-бота в Telegram с функциями выбора языка и транскрибации речи на основе нейросетевых моделей. В заключении подчеркнут потенциал представленного чат-бота для улучшения адаптации иностранных абитуриентов в России и внесение научного вклада в развитие ИИ-помощников. Работа представляет собой значимый вклад в область образования и технологий, обеспечивая новые возможности для эффективного взаимодействия с иностранными студентами и улучшения процесса поступления в высшие учебные заведения.