Применение ансамблевых моделей для прогнозов качественных показателей в цепях поставок

Информация играет ключевую роль в современном мире, и умение работать с данными становится всё более важным навыком. Обработка и анализ информации позволяют принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы и адаптироваться к быстро меняющейся среде. Большие данные и прогнозная аналитика становятся инструментами для повышения эффективности и конкурентоспособности компаний в различных отраслях, особенно в логистике. В работе рассматривается проблема выбора метода прогнозирования в цепях поставок. Анализируются различные методы и подходы, определяется их применимость для конкретных задач и показателей. Работа состоит из трёх глав: первая глава посвящена анализу литературы и определению целей прогнозирования, вторая — постановке задачи и характеристике подходов, третья — реализации решения и анализу эффекта от него. Исследование актуально, так как прогнозирование позволяет адаптироваться к изменениям внешней и внутренней среды, что особенно важно для непрерывных процессов цепей поставок.