Внедрение BI-системы для компании-дистрибьютера мобильных игр

Цель данной работы заключается в создании и внедрении BI-системы для комплексного анализа данных в компании Azur Games. Эффективность BI-систем в анализе больших данных и поддержке принятия управленческих решений доказана множеством исследований. BI-системы способствуют повышению уровня информированности управленческих решений и стратегического планирования, что позволяет улучшить операционные показатели и обеспечить устойчивое конкурентное преимущество на рынке. Для достижения поставленной цели определены следующие задачи: 1. Проведение детального анализа компании на верхнем уровне, включая составление списка стратегических альтернатив. 2. Анализ текущих бизнес-процессов в Azur Games для выявления областей, требующих улучшения с помощью BI-системы. 3. Аналитический обзор существующих BI-решений и их применения в индустрии мобильных игр. 4. Разработка модели BI-системы, адаптированной под специфику дистрибуции мобильных игр. 5. Оценка потенциального воздействия внедрения BI-системы на эффективность компании. В контексте работы над продуктом в Azur Games, где автор занимает позицию владельца продукта, возникает необходимость анализа большого объема данных, включая мониторинг данных о поведении пользователей, получаемых из различных источников. Например, Appmetrica используется для сбора продуктовых метрик и построения воронок конверсии. Воронка конверсии — это аналитический инструмент, который позволяет отслеживать путь пользователя от первого взаимодействия с продуктом до выполнения конечной цели, такой как покупка в игре. Это помогает определить ключевые точки оттока пользователей и оптимизировать продуктовые и маркетинговые стратегии. Для привлечения новых пользователей используются рекламные сети, такие как Mintegral, Unity и Google Ads, которые предоставляют данные о взаимодействии пользователей с рекламой и стоимости привлечения клиента. Анализ этих данных помогает оптимизировать кампании по привлечению пользователей (user acquisition, UA) и повысить их эффективность. В игре также используется встроенная реклама, данные о взаимодействии с которой анализируются через Applovin, что позволяет оценивать доходы от рекламных показов и оптимизировать рекламные вставки. Внедрение BI-системы в Azur Games позволит агрегировать и анализировать все эти данные в единой системе, обеспечивая глубокое понимание потребностей пользователей и эффективное управление маркетинговыми и продуктовыми стратегиями. Это повысит производительность и конкурентоспособность компании на рынке мобильных игр. Тематика работы ограничивается анализом и внедрением BI-систем в деятельность компании, занимающейся дистрибуцией мобильных игр. Основное внимание уделено влиянию BI на повышение эффективности маркетинговых кампаний, управление продуктом и оптимизацию решений на основе анализа данных. Практическая значимость работы заключается в разработке и внедрении BI-системы, способной значительно улучшить принятие обоснованных решений и оптимизировать ключевые бизнес-процессы. Это, в свою очередь, повысит конкурентоспособность компании на рынке мобильных игр и обеспечит более эффективное использование ресурсов. Структура работы: 1. Первая глава включает верхнеуровневый аналитический обзор компании, модели организационной структуры предприятия, модель Остервальдера, а также описание процесса разработки и его влияние на аналитические процессы. Выявлены ключевые проблемы существующих на рынке решений. 2. Вторая глава посвящена анализу текущего состояния аналитической системы компании, оценивается эффективность использования существующих аналитических инструментов и выявляются основные недостатки, которые могут быть устранены с помощью внедрения BI-системы. Описаны требования к разработке BI-системы, выбор технологий и платформ для ее создания. Рассматривается процесс моделирования архитектуры системы с учетом специфики бизнес-процессов и требований пользователей. 3. Третья глава рассматривает этапы внедрения и оценку эффективности BI-системы, приводится план внедрения, описываются методы и инструменты для мониторинга и анализа результатов работы системы, а также оценивается влияние системы на улучшение ключевых бизнес-процессов компании.