Раскрытие информации и результаты деятельности компании: анализ нефинансовых отчетов российских компаний

Данное исследование посвящено изучению взаимосвязи между раскрытием нефинансовой информации и финансовыми показателями российских компаний на фоне растущих требований к прозрачности и устойчивому развитию. К нефинансовым отчетам 266 российских компаний, включающих в общей сложности 1506 отчета, применяется анализ текста на основе модели машинного обучения ruBERT. Основная цель - выявить взаимосвязи между практикой раскрытия информации и фундаментальными финансовыми показателями, в частности рентабельностью активов (ROA) и рентабельностью собственного капитала (ROE). В ходе анализа была обнаружена отрицательная связь между долей предложений, связанных с каждым фактором ESG в нефинансовом отчете, и финансовыми показателями российских компаний, измеряемыми ROA и ROE. Кроме того, построение моделей с фиксированными эффектами для отрасли и года оказалось неоправданнымм, поскольку это привело к снижению значимости коэффициентов. Таким образом, выбор более простых моделей без этих фиксированных эффектов может быть более подходящим для отражения взаимосвязи между нефинансовым раскрытием и показателями финансовой деятельности российских компаний. Выясняя эти взаимосвязи, наше исследование способствует более глубокому пониманию того, как практика раскрытия информации влияет на корпоративную деятельность в российском контексте, тем самым информируя о принятии стратегических решений и инвестиционной практике.