Проектирование личного цифрового помощника для онлайн покупок одежды премиум сегмента

В современных условиях цифровизации и технологических достижений розничная торговля претерпевает значительные изменения, и одним из ключевых нововведений является использование личных цифровых помощников (ЛЦП). ЛЦП существенно улучшают взаимодействие клиентов с брендами, предлагая персонализированный подход к каждому покупателю. Данная работа посвящена теоретическим и практическим аспектам создания ЛЦП и исследованию их влияния на онлайн-торговлю, особенно в сегменте премиум одежды. Актуальность темы обусловлена стремительным ростом онлайн-шопинга и высокой конкуренцией среди брендов премиум-сегмента. Покупатели в этой категории предъявляют высокие требования к качеству товаров и уровню обслуживания, что делает внедрение ЛЦП не только полезным, но и необходимым для поддержания конкурентоспособности на рынке. В данной работе использовалась компания «X» для примера интеграции и взаимодействия. Внедрение ЛЦП в компании «X» позволит повысить уровень персонализации услуг, улучшить качество обслуживания и увеличить лояльность клиентов. Целью данной работы является проектирование, прототипирование и оценка эффективности ЛЦП в процессе онлайн-покупок одежды премиум-класса для улучшения клиентского опыта и повышения точности рекомендаций. Для достижения этой цели были сформулированы следующие задачи: 1. Изучение теоретических и практических основ создания ЛЦП. 2. Анализ отрасли онлайн-покупки одежды премиум-сегмента. 3. Формулирование требований к ЛЦП. 4. Проектирование ЛЦП. 5. Описание алгоритма рекомендательной системы. 6. Проектирование базы данных. 7. Создание и тестирование прототипа ЛЦП. 8. Определение метрик для оценки эффективности внедрения ЛЦП. Объектом исследования является процесс онлайн-покупок в сегменте одежды премиум-класса, а предметом — внедрение ЛЦП в этот процесс. Работа состоит из трех глав. В первой главе рассматриваются теоретические и практические основы создания ЛЦП и проводится анализ предметной области. Описываются основные функции и преимущества ЛЦП, современные технологии для их создания, и примеры успешного внедрения ЛЦП в онлайн-торговле одежды премиум-сегмента. Также анализируются текущие тенденции и особенности онлайн-шопинга в данном сегменте. Вторая глава посвящена проектированию информационной системы ЛЦП. Рассматриваются информационные и технологические слои системы, формализуются функциональные требования и описывается алгоритм рекомендательной системы. Особое внимание уделяется проектированию базы данных и взаимодействию различных компонентов системы. Целью является создание архитектуры, обеспечивающей эффективное и надежное функционирование ЛЦП. Третья глава включает создание первого прототипа приложения, его тестирование и анализ полученных результатов. Разрабатывается Customer Journey Map (CJM) "To Be", иллюстрирующая предполагаемые изменения в клиентском пути после внедрения ЛЦП. Методологическая база работы включает использование литературных источников, онлайн-ресурсов и внутренних документов компании, а также количественные и качественные методы анализа. В заключении работы подводятся итоги выполнения задач исследования, оценивается влияние ЛЦП на процесс онлайн-покупок одежды премиум-класса, и предлагаются рекомендации для дальнейшего развития продукта. Оптимистичный и Пессимистичный сценарий Работа содержит 55 страниц, 17 рисунков и 4 таблицы.