Разработка сервиса аналитики клиентских сегментов с применением ETL процедур и инструмента визуализации для поддержки принятия решений в финансовой организации

В этой работе будет усовершенствован процесс сбора, трансформации, выгрузки и использования данных в компании, занимающейся арбитражом трафика в финансовой сфере: для этого будет внедрен в работу инструмент для управления Extract Transform Load (ETL) процессами, настроены сами ETL процедуры, интегрирован в систему компании компонент Business Intelligence (BI) системы, отвечающий за визуализацию данных, а также спроектированы и наполнены витрины и дашборды данных. На данный момент в компании собираются минимальные необходимые дневные показатели, отсутствуют разрезы данных по многим важным для компании источникам, а также их любая визуализация. При любом запросе, минимально отклоняющемся от обычной агрегационной статистики, компании приходится тратить время и ресурсы своих сотрудников на сбор данных, их аналитику и визуализацию с нуля. Как результат данной работы, у сотрудников компании всегда будет доступ к актуальным данным в необходимом им формате, а также у компании появится возможность провести качественный анализ и синтез собираемых данных. На основе собранных данных о клиентской базе компании планируется оптимизировать процесс коммуникации с клиентами, так как на текущий момент он общий для всех пользователей. В рамках данной работы клиентская база будет разделена на сегменты, проведен анализ их поведения, и предложены различающиеся способы взаимодействия с каждым сегментом с целью снизить операционные издержки, которые сейчас несет организация. Это поможет увеличить чистую прибыль как в краткосрочном периоде, так и в долгосрочном, а также может дать новые идеи о взаимодействии с клиентами в будущем.