Разработка и внедрение рекомендательного сервиса для совершенствования производственного планирования крупного металлургического предприятия

Данная работа посвящена разработке и внедрению рекомендательного сервиса для совершенствования производственного планирования крупного металлургического предприятия. Целью исследования являлась оптимизация процесса формирования заказов на поставку металлического лома между конвертерным цехом и цехом подготовки лома. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: 1) изучен и описан существующий процесс формирования заказа лома, включая роли и обязанности участников, а также выявлены текущие проблемы и узкие места; 2) сформулированы требования к реализации рекомендательного сервиса, включая функциональные, нефункциональные, бизнес- и архитектурные требования; 3) разработан алгоритм, анализирующий данные о плавках, технические инструкции и текущие остатки лома для формирования рекомендаций по составлению заказа; 4) спроектирована ER-диаграмма логики данных целевого решения; 5) разработан пользовательский интерфейс, соответствующий сформулированным требованиям; 6) проведено статическое тестирование и описана методика тестирования сервиса; 7) описан процесс внедрения, включая развертывание решения и обучение конечных пользователей; 8) составлены рекомендации по дальнейшему развитию сервиса. Результаты работы показывают, что внедрение разработанного рекомендательного сервиса способно принести значительные бизнес-эффекты за счет сокращения времени формирования заказов, повышения бесперебойности производства, оптимизации логистики поставок сырья и снижения влияния человеческого фактора. Суммарный экономический эффект от реализации данного проекта может исчисляться миллионами рублей в год, исходя из анализа аналогичных решений. Кроме того, решение обладает универсальности и может быть адаптировано для применения в других отраслях промышленности и не только, где критично важно оперативное и точное принятие решений на основе анализа данных.