Использование нейронных сетей для определения патологии спинного мозга Spina Bifida на предродовых ультразвуковых снимках

ФИО студента: Корсунов Владимир Алексеевич

Руководитель: Сошников Дмитрий Валерьевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2024

Выявление патологии Spina Bifida на предродовых ультразвуковых снимках является важной задачей в перинатальной медицине. Существующие методы ультразвуковой диагностики сильно зависят от навыков врача и качества оборудования, что может приводить к ошибкам в интерпретации изображений. В данной работе предложен подход, использующий комплекс моделей глубокого обучения для автоматического анализа ультразвуковых снимков. Процесс состоит из двух этапов: сначала с помощью модели обнаружения объектов локализуется зона интереса на изображении. Затем, с использованием ансамбля нейронных сетей, изображения классифицируются на пригодные и не пригодные для диагностики, а также определяется наличие или отсутствие патологии. Результаты исследования показывают высокую эффективность предложенного метода, что открывает перспективы для его внедрения в клиническую практику.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ