Разработка модели корпоративного хранилища данных для поддержки BI-отчетности крупного банка на базе Apache Hadoop

Зависимость различных компаний и организаций от хранения и аналитики за максимально быстрое время больших объемов данных приводит к необходимости создания новых моделей хранения данных. Целью данной работы является разработка эффективной модели хранилища данных для поддержки аналитической отчетности в крупном коммерческом банке. Для этого в рамках работы были выполнены следующие задачи: 1.Проведено исследование особенностей работы с данными на российском банковском рынке; 2. Проведен анализ рынка BI-инструментов для поддержания аналитической отчетности; 3. Исследован бизнес-процесс работы с отчетностью в рассматриваемом банке; 4. Исследован технологический стек организации для разработки модели хранилища данных; 5. Разработаны требования к модели хранилища данных; 6. Исследованы подходы к проектированию модели и выбрана наиболее подходящая; 7. Спроектирована и протестирована эффективная модель хранилища данных. В результате благодаря новому разработанному решению произошли улучшения в работе бизнес-процессов банка и перераспределение ресурсов. Это позволит банку быстро анализировать собираемые данные и реагировать на изменения, что достаточно важно для его функционирования.