Прогнозирование котировок ценных бумаг с использованием методов многомерной классификации

Данная работа рассматривает теорию по прогнозированию курсов криптовалют, реализацию различных методов и разработку сервиса. Целью работы является разработка сервиса для гибридной модели прогнозирования курса криптовалюты. Объектом исследования данной выпускной квалификационной работы является гибридная модель многомерного многоэтапного прогнозирования курса акций. Предметом исследования является архитектура гибридной модели многомерного многоэтапного прогнозирования курса акций. Выпускная квалификационная работа разделена на следующие главы: введение, три основные главы, заключение, список источников и приложения. Первая глава включает в себя теорию: исследования по прогнозированию курсов акций и криптовалют, описание особенностей криптовалютного рынка, вывод и постановку проблемы. Вторая глава- описание методов. В ней рассмотрены основные методы, используемые при решении задач прогнозирования временных рядов, а также описан принцип работы гибридных моделей машинного обучения. В третьей главе описана разработка и сравнение гибридных моделей и реализация сервиса для наиболее эффективной модели. Объём работы 57 страниц. Работа содержит 14 рисунков, 2 таблицы и 6 приложений, использовано 32 источника информации.