Использование нейронных сетей в процессе управления техникой в строительной организации

ФИО студента: Маслов Никита Андреевич

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Интернет вещей и киберфизические системы (Магистратура)

Год защиты: 2024

В данной работе исследовано применение нейронных сетей для предсказания работоспособности техники, что актуально в свете возрастающего объема данных, развития методов машинного обучения и стремления к повышению эффективности обслуживания и снижению затрат. В работе реализованы две основные задачи: моделирование нейронной сети для классификации работоспособности двигателя по температурным данным и диагностика неисправных подшипников на основе анализа аудиосигналов. Результаты исследования подтвердили эффективность предложенных подходов и позволили успешно решить поставленные цели и задачи.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ