Прогнозирование рынка футбольных трансферов с использованием методов машинного обучения

ФИО студента: Коротков Денис Максимович

Кампус/факультет: Международный институт экономики и финансов

Программа: Финансовая экономика (Магистратура)

Год защиты: 2024

Данная статья посвящена анализу трансферной стоимости футболистов. Футбольные клубы имеют финансовые и институциональные ограничения, которые не позволяют им покупать любого игрока, которого они хотят. Вопрос исследования в данной статье связан с основной частью футбола: голами. Футбол – это целенаправленная игра, в которой обе команды стараются забить. Анализ этой части игры может больше всего повлиять на трансферную стоимость. Использовались такие методы машинного обучения, как GradientBoostingRegressor, SVR, DecisionTreeRegressor, RandomForestRegressor, ensemble.GradientBoostingRegressor. Более того, нашей мерой производительности является точность модели. Точность можно использовать в качестве эталона для сравнения различных моделей и их производительности. Это позволяет легко сравнивать различные алгоритмы и модели, чтобы определить, какая из них более точна.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ