Нейросетевые методы распознавания речи для подготовки к публичным выступлениям

ФИО студента: Козлов Дмитрий Николаевич

Руководитель: Савченко Людмила Васильевна

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

Цель данной статьи - представить помощника для подготовки к публичным выступлениям, основанного на методах распознавания речи с использованием нейронных сетей. Разработка приложения обоснована отсутствием доступных и эффективных тренажеров для ораторов. Проблема была выявлена на основе опросов студентов, которым довольно часто приходится выступать с презентациями своих идей. Обучающая система использует методы глубокого обучения для распознавания и анализа речи, определения ее стилистической и эмоциональной окраски, слов-паразитов и слов-наполнителей, скорости речи и предоставления обратной связи пользователю для улучшения звуковой части его публичного выступления. В статье описывается архитектура приложения и приводится схема реализации. Приложение имеет потенциал для дальнейшего развития и внедрения в образовательную среду.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ