Система прогнозирования стоимости акций на MOEX на основе текстовых данных новостей и графов знаний

ФИО студента: Пастухова Анна Владимировна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладной анализ данных (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2024

Прогнозирование цен на акции это непрекращающася задача, поскольку модели постоянно совершенствуются, чтобы повысить точность прогнозов. В этой работе рассматривается потенциал использования текстовых новостных данных и графов знаний (ГЗ) для решения этой задачи. Инвесторы часто полагаются на новостную информацию, отраженную в новостных сообщениях, принимая решения относительно будущего своих акций. Новостные эмбеддинги помогают определить отношения между сущностями, упомянутыми в новостях, но не могут адекватно отражать косвенные связи с другими сущностями, не встречающимеся в тексте. ГЗ обеспечивают структурированное представление сущностей и их отношений помимо тех, которые явно упомянуты в тексте. В этой работе рассматривается применимость различных методов построения графов знаний к данным российских финансовых новостей.

Текст работы (работа добавлена 26 мая 2024 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ