Использование машинного обучения для оценки и предсказания эффективности трансферных сделок в футболе

ФИО студента: Камбачеков Тимур Алимович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладной анализ данных (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

Настоящее исследование направлено на оценку трансферных сделок в футболе с применением методов машинного обучения. В рамках исследования разрабатывается метрика оценки эффективности трансферов и используются бустинговые алгоритмы, такие как XGBoost, CatBoost и LightGBM, в различных подходах для прогнозирования рыночной стоимости игроков после трансферной сделки и использования этой метрики для оценки эффективности, которая может быть использована клубами для прогнозирования успешности будущих трансферов.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ