Разработка ESG-рейтинга российских компаний на основе машинного анализа веб-сайтов и годовых отчетов

Вовлечение компаний в практику экологического, социального и управленческого менеджмента (ESG) в последние годы вызывает значительный общественный интерес. В связи с введением обязательных требований к отчетности и усилением внимания к устойчивому развитию при принятии инвестиционных решений растет спрос на прозрачные и надежные рейтинги ESG. Несмотря на растущую значимость рейтингов ESG, на российском рынке по-прежнему ощущается нехватка автоматизированных методов прогнозирования этих рейтингов. Различные рейтинговые агентства используют разные методики для расчета этих оценок, как правило, полагаясь на обширный и трудоемкий ручной анализ существенных данных отчетности по каждой компании. В этой ситуации возникает вопрос о возможности автоматизации процесса присвоения рейтингов компаниям на основе их соответствия требованиям ESG. Для изучения этой возможности было проведено исследование по воспроизведению процесса расчета рейтинга ESG агентства RAEX для российских компаний с использованием общедоступных данных с сайтов компаний и методов машинного обучения. Результаты показывают, что данный подход может точно предсказывать рейтинги ESG для российских компаний, что указывает на его потенциал в качестве ценного инструмента для автоматизации прогнозирования рейтингов ESG и оценки общего профиля компании.