Стратегии размещения активов

ФИО студента: Киричок Владислав Игоревич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладной анализ данных (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

В последние годы мы можем наблюдать растущий интерес к использованию современных моделей машинного обучения во всех сферах человеческой жизни, в том числе и в управлении инвестиционным портфелем. В подавляющем большинстве случаев нейронные сети обучаются на больших объемах исторических данных о ценах интересующих активов, что фактически является разновидностью технического анализа. Однако большинство финансовых нейросетей, существующих в мире на данный момент, либо предназначены для алгоритмической торговли, либо уже устарели. Поэтому в своей работе, используя современные архитектуры нейронных сетей, я исследую возможность прогнозирования временных рядов для управления инвестициями.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ