Разработка голосового помощника для системы управления задачами

ФИО студента: Коннов Евгений Александрович

Руководитель: Савченко Людмила Васильевна

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Программная инженерия (о/з) (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

В работе рассматриваются основы технологического стека, необходимого для проектирования и создания программного продукта, простого голосового ассистента для контроля исполнения задач на этапе разработки программного обеспечения на основе подходов Prompt Engineering. В работе исследуется тема использования голосового помощника, интегрированного в приложение телеграмм посредством использования API Telegram, API OpenAI-3.5(ChatGPT) и API Notion. Также рассмотрены перспективы и тенденции развития этой технологии. В практической части работы описывается процесс интеграции с API Telegram для управления задачами, взаимодействие с API OpenAI-3.5 (ChatGPT) для обеспечения натурального общения и интеграция с API Notion для отслеживания и управления задачами в рамках разработки ПО на языке JavaScript. Данная работа посвящена теоретическому и практическому исследованию подходов Prompt Engineering в контексте разработки программного продукта – голосового ассистента для контроля исполнения задач на этапе разработки программного обеспечения. В фокусе внимания - технологический стек, необходимый для проектирования и создания данного продукта, с основным акцентом на использование API Telegram, API OpenAI-3.5(ChatGPT) и API Notion. Также рассмотрены перспективы и тенденции развития этой технологии. В практической части описан процесс интеграции голосового ассистента с API Telegram для управления задачами на этапе разработки. Рассмотрены методы взаимодействия с API OpenAI-3.5 (ChatGPT) для обеспечения естественного общения с пользователем. Также представлены детали интеграции с API Notion для отслеживания и управления задачами в процессе разработки программного обеспечения. Вся реализация выполнена с использованием языка программирования JavaScript. Данная работа предоставляет комплексный обзор технологического стека и интеграции различных API при создании голосового ассистента, обеспечивая практический взгляд на использование подходов Prompt Engineering в разработке программного обеспечения.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ