Автоматический дубляж видео

В последние годы использование методов машинного обучения для автоматизации задач становится все более популярным, включая сферу медиа- контента. Данная работа посвящена разработке программного решения для автоматического дубляжа видео с русского на английский язык с целью повышения конкурентоспособности медиа-платформ на международном рынке. Проект охватывает ключевые этапы автоматического дубляжа: преобразование речи в текст, перевод текста, синтез речи и синхронизацию аудио с видео. Для реализации этих задач были использованы современные модели на основе нейронных сетей, обеспечивающие высокое качество обработки данных на каждом этапе процесса. Основные результаты показывают, что созданная система обеспечивает качественный дубляж, который позволяет иностранным зрителям воспринимать переведенный контент без усилий. В дальнейшем возможны улучшения данного программного решения за счёт совершенствования метода синхронизации аудио и повышения реалистичности сгенерированной речи. Работа подтверждает, что существующими методами возможно создание платформы для качественного автоматического дубляжа, что в свою очередь может значительно расширить аудиторию платформы с видео контентом.